Le ondate di calore stanno cambiando il modo in cui viaggiamo. Lo studio “Impact of High Temperatures on Tourist Flows in Urban and Rural Areas” di Man Wei e Tai Huang (Soochow University, 2025) misura l’impatto delle temperature estreme sul turismo a Shanghai e individua le strategie di adattamento climatico più efficaci. In Cina si parla di “giornata di caldo estremo” quando si superano i 35 °C e la ricerca mette a confronto questi giorni con quelli a temperatura “normale”.

Stando ai risultati, il caldo riduce i flussi turistici sia in città che in campagna, ma colpisce molto più duramente le aree rurali. In una giornata calda gli arrivi calano di 179 turisti nelle zone urbane e di ben 717 in quelle rurali, mentre quando la temperatura tocca i 36,9 °C gli spostamenti si fermano quasi del tutto.

Di fronte a temperature estreme, la distribuzione dei visitatori, di norma molto diversificata, si concentra verso il centro urbano e in specifici orari: i turisti anticipano le uscite in città alle prime ore del mattino, sfruttando musei e spazi climatizzati, mentre quelli rurali rimandano al pomeriggio, dopo le 14, quando il caldo si attenua.

In città pesano la qualità dei servizi e il livello economico restano stabili anche con il caldo estremo, la cui influenza risulta più marcata tra le 10 e le 14. In campagna, invece, diventa decisiva la distanza dal centro: con il caldo i turisti lasciano le mete suburbane più vicine, spesso senza ombra, e scelgono quelle più lontane, ricche di boschi e corsi d’acqua. Il fenomeno è più evidente tra le 5 e le 11.

I ricercatori suggeriscono che adottare misure di adattamento climatico può aiutare a contrastare questi gli effetti negativi del caldo estremo. Nelle aree urbane la ricerca punta su infrastrutture e servizi: ampliare le aree verdi e ombreggiate, creare punti di raffrescamento (cooling station) e potenziare le attrazioni climatizzate al chiuso, come musei e centri commerciali, che diventano veri e propri “rifugi dal caldo”.

Nelle aree rurali funziona invece un approccio ecologico, basato sul raffrescamento naturale: agriturismi, turismo forestale e attività legate all’acqua attirano chi cerca un ambiente più fresco sfruttando boschi e fiumi senza realizzare grandi opere. Il consiglio è valorizzare le mete più lontane con proposte di vacanza “anti-caldo” che invoglino a soggiorni più lunghi, aumentando i ricavi, e migliorare accessibilità e servizi nelle zone remote.

A queste si aggiungono misure trasversali: una gestione differenziata tra città e campagna, il monitoraggio in tempo reale dei flussi, la distribuzione dei visitatori sulle fasce orarie meno affollate e piani di emergenza per il caldo estremo, fino alla chiusura temporanea delle attrazioni più a rischio oltre la soglia critica dei 36,9 °C. I risultati attesi sono un turismo più resiliente, meno disagi per i visitatori e uno sviluppo più equilibrato tra aree urbane e rurali.

Il turismo è tra le attività più sensibili ai cambiamenti climatici. Secondo il Sesto Rapporto Ipcc, intensità, frequenza e durata delle ondate di calore sono cresciute dagli anni '50 e continueranno ad aumentare. L’estate 2024, durante la quale si è svolta la ricerca, ha segnato in Cina il maggior numero di giornate di caldo estremo dal 1961, con Shanghai all'ottavo posto tra le città per temperatura massima.

Shanghai è un caso di studio ideale: primo polo economico cinese, conta 143 attrazioni di categoria 3A o superiore e ha registrato 330 milioni di visite nel 2023, ma la posizione costiera la espone a caldo estremo, tifoni e siccità.

Come strumenti di misurazione i ricercatori hanno usato i big data di mobilità di Baidu, che registrano ora per ora gli spostamenti delle persone, concentrandosi sui fine settimana e i giorni festivi da giugno ad agosto 2024 (28 giornate in tutto). L'area di studio è stata suddivisa in una griglia di celle da 500x500 metri.

Con una rete neurale (SOFM) le zone sono state classificate in urbane e rurali - 840 km2 di area urbana, pari al 13,25% del totale - distinguendo 47 attrazioni urbane e 99 rurali. Il metodo Jenks (JNB) ha ordinato i livelli di flusso, mentre la correlazione di Pearson ha individuato i fattori chiave, confrontando cinque variabili: distanza dal centro, categoria dell'attrazione, servizi, dimensione del mercato e livello economico.